教学成果
成果一：课题研究定制化
根据自身兴趣选择具体课题
根据自身情况和导师协商定制课程时间表
可获得导师一对一研究指导
成果二：高效备战具有高影响力、高含金量的科研竞赛
学生可以直接使用有方学者项目的论文成果冲击多项全球顶级的科研赛事，其中包括：被誉为“中国青年的诺贝尔奖”的东润丘成桐科学奖、谷歌科学奖和达特茅斯大学举办的ISEC论文比赛。
成果三：在英文期刊中发表学术论文
有方学者项目保证为学员在正规的英文学术期刊中发表论文。有方学者最优秀的学生，不但可以冲击EI、SCI等高级别期刊，甚至有机会参与全球顶级的学术会议。
成果四：第一作者身份
有方学者项目坚持帮助学生以第一作者身份发表论文。在申请过程中，第一作者顺位恰恰是学生在科研项目中参与程度的最佳证明。
成果五：美国顶尖院校导师的推荐信
有方学者项目将为学生提供项目科研导师撰写的推荐信。这些导师都来自于美国顶尖学府的科研团队，他们作为推荐人，极大地保证了推荐信的可信度。
适合学生
? 有志于申请前50名美国大学的9-12年级学生；
? 有一定的英语阅读和写作能力；
? 有较强的逻辑思维和抽象思维能力；
? 对于经济、金融、商科感兴趣；
? 对于学生在专业领域的基础没有要求，我们会提供学术知识培训帮助学生入门相关专业。
教学安排及费用
每位学生55,000-75,000元，包括：
? 预备课程；
? 核心科研；
? 学术写作指导；
? 保证英文期刊第一作者发表；
? 全程督导跟进。
时间跨度 3 - 6个月
每周投入 4 - 6小时
授课形式 线上授课，督导全程跟进
授课地点 线上授课，没有授课地点限制
众所周知，经济金融相关专业是留学中最火热专业之一，也是大家眼中最有“钱”途的专业。有方根据不同的学科和研究方向，准备了经济金融方向的不同课题，以下我们选取了其中三个课题作为示例，可供参考：
学者项目 | 课题示例一
机器学习算法探究宏观经济与不动产估值关系
哥伦比亚大学科研课题
课题概览
房价是当前中国经济领域的热点问题，不仅牵动着广大中国人民的神经，也受到了学术界的密切关注。
近年来，国家统计局等机构全面地统计了大量的宏观经济数据，如：GDP（国内生产总值）、CPI（居民消费价格指数）、PPI（生产价格指数）。本课题试图从这些数据出发，利用机器学习的方法，寻找房价与各个宏观经济指数之间的关系，并构建数学模型，从而对未来房价的走势进行预测。
相关学科
? 经济学；
? 计算机、人工智能、机器学习；
? 应用数学、统计学、数据科学；
研究方向：宏观经济学
宏观经济学（Macroeconomics）是经济学的一个分支，主要使用一些总体性的统计概念和指数对经济运行的规律进行分析，解释国民收入、失业、通货膨胀等现象。随着经济数据体量的加大和可靠性的增强，机器学习也开始被广泛地应用于经济现象的学习和预测当中。
授课内容
章节 授课内容
预备课程 Python语言入门
概率统计基础知识
线性代数基础知识（行列式、矩阵运算）
多元函数、微分、函数极值
科研辅导 学习几种重要的机器学习算法
了解几种重要的宏观经济指数的概念
并掌握搜索相关信息的方法
运用机器学习算法
寻找中国房价和宏观经济指数之间的关系
学习使用R语言编写程序，处理相关数据
论文写作与发表 学术论文的写作和排版
科研论文的答辩
期刊发表事宜（有方全面负责）
论文在英文学术期刊上正式发表
授课导师
Jay Zhu
? 哥伦比亚大学工程力学博士；
? 北京大学理论与应用力学、经济学双学位学士；
? 曾在高盛集团旗下的GS Bank工作，负责基于宏观经济数据的银行账户模型的开发；
? 曾任哥伦比亚大学助教，哥伦比亚大学、香港中文大学助理研究员，开发并完善过多种模型。
欢迎有兴趣的同学前来了解详情！
联系我时，请说是在优谱分类网上看到的，谢谢！